AI & Vibecoding | Gnezdo Hub

Как устроены ИИ-агенты, которые умеют программировать сами?

27 августа в 19:00 встречаемся в кампусе Центрального университета на митапе про кодинговых ИИ-агентов.

На митапе:
⚫️ узнаем, почему кодинговые агенты превращаются в отдельные сервисы и как устроены распределенные агентные системы;
⚫️ разберем протоколы ACP и A2A и посмотрим, как разные агенты и клиенты могут взаимодействовать между собой;
⚫️ на практическом мастер-классе создадим собственного автономного агента с помощью Deep Agents от LangChain — с планированием, управлением контекстом, файловой системой и параллельной работой сабагентов.

Мастер-класс — с ноутбуками, так что получится не только посмотреть, но и попробовать собрать агента своими руками.

Спикеры:
⚫️Денис Артюшин — технический владелец продукта агентской платформы в Т-Банке
⚫️Полина Реброва — ведущий инженер по разработке, Сбер
⚫️Александр Шахов — инженер-преподаватель и академический руководитель направления «Разработка» в Центральном университете

📍 27 августа, 19:00
📍 Кампус Центрального университета, Москва

Зарегистрироваться по ссылке

🤖 Прилетело из @unicodeunicode

Полное руководство по AI-ресёрчу для Polymarket

Приветствую друзья! Собрал в одном месте всё, что понял про ресёрч на полике. Про то, что реально решает — как думать перед ставкой. Автотрейд тут не нужен, поэтому гайд зайдёт даже тем, кто не хочет отдавать деньги коду

Почему ресёрч это 90% результата?

Сама сделка занимает секунды. Нажал YES/NO и всё. Всё остальное время уходит на одно понять, во что ты вообще заходишь

За время на полике я понял простую вещь: люди сливают не потому, что криво жмут кнопки. Они сливают, потому что не разобрались в маркете. Не прочитали правила резолва, купили очевидный исход, а он оказался не таким очевидным по формулировке. Или зашли туда, где вероятность уже давно в цене, и переплатили.
AI тут не волшебная кнопка. Он просто сжимает тот самый час раскопок до пары минут. Но работает это только если ты знаешь, что именно спрашивать

Пять вопросов к каждому маркету

1. Что именно резолвит маркет? Самый недооценённый пункт. Читай не заголовок, а правила резолва. «Победит ли X» и «будет ли объявлен победителем до 1 числа по такому-то источнику» это два разных рынка. Тут прячется главный риск — риск формулировки.
2. Какая базовая ставка исторически? Как часто похожие события случались в прошлом. Если что-то происходит в 20% случаев, а рынок дал 45% это сигнал, что толпа переоценивает.
3. Что говорит свежий контекст, которого нет в цене? Новость, которая вышла час назад и рынок ещё не переварил. Тут AI слабее всего, но направление подсказать может.
4. Выдержит ли ликвидность мой размер? Тонкий рынок съест тебя спредом на входе и выходе. Если объёмов мало твоя же сделка сдвинет цену против тебя.
5. Где расходятся «очевидный исход» и «исход по правилам»? Часто рынок стоит дёшево именно потому, что по правилам всё не так очевидно, как кажется.

Собираем AI-ресёрчера

Шаг 1. Данные маркета. Полимаркет отдаёт данные через Gamma API (открытый, ключ для чтения не нужен). Открываешь Claude Code или Cursor и промпт:

Python-скрипт, который по slug рынка Polymarket через Gamma API достаёт: полный текст правил резолва, источник резолва, цены YES/NO, объём, ликвидность и дату окончания. Выведи в читаемый JSON. Используй requests, ошибки обработай с retry.

Шаг 2. Разбор правил.

Вот правила резолва рынка. Объясни простым языком: 1) что должно произойти для резолва YES; 2) какой источник это определяет; 3) какие формулировки могут сыграть неожиданно; 4) где «очевидный» исход не совпадёт с резолвом. Не придумывай если чего-то нет в тексте, так и скажи.

Шаг 3. Базовая ставка.

Событие. Оцени историческую базовую ставку для похожих событий. Приведи аналогии, на которых основана оценка. Отдельно укажи, насколько уверен. Если данных мало прямо скажи, что это догадка.

Шаг 4. Свежий контекст. Нужен доступ в интернет — web search в модели или скилл поиска (Tavily/Brave, писал про них в постах об OpenClaw):

Найди новости за 7 дней по теме. Только факты с датами и источниками. Отдели то, что уже в цене, от того, что рынок мог не заметить.

Шаг 5. Сводка с красными флагами.

На основе правил, базовой ставки и контекста собери короткую сводку. В конце блок «Красные флаги»: риск формулировки, тонкая ликвидность, противоречия в данных, места где ты не уверен.

Пять шагов — и у тебя личный ресёрчер по любому рынку

By Genius и Jarvis

🤖 Прилетело из @CryptoAmbitions

Этот канал начинался три года назад с разбора кейсов внедрения LLM в бизнес продукты в компаниях США и Европы.

Тогда команды брали API от OpenAI, Anthropic или локальной модели, обвязывали промптами и RAG-ами и вызывали для принятий решений: переводов текстов, генерации лидов, разбора тех документации, поиска проблем в нормативных документах итп.

Стабильных архитектур тогда не было, и магию построения стабильных пайплайнов с LLM под капотом приходилось изучать самостоятельно. Тогда тесты собирали вручную, а пайплайны допиливали напильником. Это было искусством.

А с тех пор ситуация незаметно изменилась (во всяком случае, в моем окружении). Кейсов с “ручным” внедрением LLM в продукты стало сильно меньше, ибо зачем возиться, когда можно взять стабильную и доказанную архитектуру агента и просто подключить ее к своей проблеме.

Так, например, команды портируют архитектуры агентов с одного BitGN бенчмарка на другой, или даже побеждают с архитектурами оттуда в других соревнованиях.

Кстати, если же брать готовое, то особенно популярен в США/EC в бизнес-задачах OpenAI Codex. Claude - несколько меньше.

Вторая причина интереснее. Сейчас нет стремления “а давайте добавим дорогой и медленный вызов LLM-ки на каждый запрос пользователя, чтобы была магия”. Выяснилось, что это нужно делать долго и с умом, чтобы оно того стоило.

А еще выяснилось, что у нас есть проблемы поважнее.

Если данные - это кровь и топливо бизнеса, то код - это его двигатель. И скорость устаревания существующего кода в этом году заметно выросла. Если раньше можно было запилить приложение и оставить его крутится на мейнфрейме лет на 30, с апдейтами раз в год, то сейчас это немыслимо.

Причина не столько в том, что фреймворки и библиотеки стали меняться гораздо быстрее и легче. Все веселее - AI резко удешевил анализ чужого кода, поиск уязвимости и сборку эксплойтов. Теперь не нужно быть специалистом, чтобы разобрать бинарь или железку на запчасти с Ghidra/IDA, Wireshark и Qwen/DeepSeek. Даже не нужно знать все эти слова)

Нынче код уже стареет не тогда, когда перестает работать, а когда даже ленивый сможет его недорого сломать.

В итоге код перестает быть активом, который однажды написали и десятилетиями можно использовать. Теперь он скорее становится расходным материалом, его нужно непрерывно проверять, обновлять без отрыва от производства.

И сейчас в моих кругах получается, что перспектива поменялась так:

(1) нужно решать новые бизнес-задачи? Да просто берем отлаженный harness от OpenAI Codex (или кого-то еще) и собираем конструктор
(2) сэкономленное время и деньги бросаем на тушение настояших пожаров и поддержку с помошью AI Coding agents существующего кода, который приносит деньги.

А как выглядит ситуация у вас?

Ваш, @llm_under_hood 🤗

🤖 Прилетело из @llm_under_hood

Оказалось, что функция сломана на линукс

В итоге полетел фиксить, докидывать более удобного ресайза окна + идеально работающего перемещения без пролагов.

Ну и все, сижу на своих исправлениях, работает идеально, я щас делаю в CanvasTTY плагин для включения Hermes HUD поверх всей апки.

Может вообще пойти написать такой HUD под других агентов? Выглядит овер удобно.

Фиксы можно глянуть в этом PR и на что он ссылается. А в твитере отдельно уведомил парочку типов с бейджиком Hermes, кто более активно и легко с комьюнити общается.

Посмотрим как сработает, но я сейчас взял полный курс на билдерство множества мелких вещей: фикс багов, удобные скиллы и тулзы.

И все это продвигаю в X, в том числе и благодаря вашей огромной поддержке. Сам факт билдинга фри инструментов в гитхаб себя хорошо зарекомендовал.

Стать контрибьютором крупного проекта + получить их бейдж в твиттере = сильно поднять свой траст в мировой комьюнити.

Хозяйке на заметку, куда можно мувать и как с помощью AI.

🤖 Прилетело из @deployladeploy

Status Update

Я вернулся из отпуска. Канал и коммьюнити будут потихоньку возвращаться в рабочий режим.

Хочу поделиться самым ярким впечатлением, когда, казалось бы, далекие космические технологии внезапно делают жизнь приятнее.

На вчерашних рейсах, словно в каком-то кафе, раздавали по WiFi интернет от StarLink. Летишь ты на высоте в 36k футов, за бортом -50 градусов, а у тебя ноутбук подключен к сети. И вместо 6-7 часов в капсуле без связи - и чатики и кодекс работают в штатном режиме.

И можно в полете продолжать разрабатывать платформу для выкладки материалов по AI-Coding. Причем идеи, BDD-спеки и фреймворк для нее я разрабатывал практически на ходу с сотового при помощи связки из Codex агентов (как Remote на сервере, так и по-старинке оставленный открытый лаптоп).

Да и в целом за время поездки я привык гораздо больше вопросов и задач сваливать на ChatGPT/Codex. Когда ноутбука нет под рукой, не сработает "мне самому проще и быстрее руками сделать". Проще как через телефон и ChatGPT. А потом как-то привыкаешь и понимаешь, что проще и быстрее - это как раз через агентов, а не ручками. Заодно и инструменты нарастают.

И получается, что будущее, это когда агенты постоянно работают рядом с тобой через разнообразные девайсы, даже на высоте.

Так что получается, что следующий рабочий/учебный код в нашем коммьюнити пойдет под лозунгом - "Даешь интеграцию агентов в жизнь и процессы")


Ваш, @llm_under_hood 🤗

🤖 Прилетело из @llm_under_hood

Grok Bot стоит свои 300 баксов?

Начнем с того, что его можно взять за 100 долларов, он выходит в подписку Super Plus. А есть подписка за 300.

И давай-те заново начнем, ибо уйти нам надо в самое начало. А именно мой обзор вот этот, где я разбирал Грок и его экосистему.

Агент показал себя очень странно, а философия дизайна настолько контр-интуитивной, что я ее до смерти буду ставить в антипример.

Тогда я справедливости ради заметил две вещи, а теперь надо обозначить их аж три: я не имел платной подписки SuperGrok, я вообще не тестировал вайбкод и не трогал грок бот.

И сначала я купил галку за 44 доллара (почему-то с меня НЕ списали деньги). Но не успел протестировать и сделать обзор.

А потом на закрытом звонке по твиттеру в закрытом сообществе мне @cryppi и @cryptobrelgin говорят:

Маск двух СНГ чуваков зашиллил реплаем. Лучше пока окно возможности есть сразу делать контент.

Ну вот я и пошел тестить, и писать твит об этом.

1. Grok Bot не доступен на Linux, поэтому Grok Build из .exe файла сделал мне electron версию приложения под Linux

2. Вся философия работы: один агент = один пул задач, один чат = одно рабочее место. Делаешь агентов и даешь им задачи рутинные, автономные

3. Нет команд, кнопки стоп, отмены. Ты просто пишешь и агент моментально отвечает и меняет задачу, если требуется

4. Интеграция агента в X, само собой. Полная и тотальная

5. Через @ ботов можно тегать в личных чатах связывая воедино или вызывать плагины

Он может парсить весь твиттер, ему только постить не может. Но никто не запрещает настроить постинг через browser use (спойлер — сделал).

Да, я ехидно заметил, что сама функция работает ибо X и Grok во владении Маска, он монополист хуев. Но в контексте изначально хорошо работающего агента, да похуй.

Выводы & парадоксы

Проблема в том, что агент действительно сам разобрался и забилдил рабочую апку за 5 минут. Для чистоты опыта и прозрачности я подсунул ему еще несколько задач для своего гитхаба и там он тоже не подвел.

Им буквально можно вайбкодить, по фидбеку моего любимого Александра — это лучшая иишка для вайбкода. Я не шучу, это не рофл и не псиоп.

Проблема в этом и заключается, что вне вайбкода слишком противоречивый опыт. Контент от ГПТ мне нравится больше, фишек для работы с сайтами/картинками там больше и они удобнее.

По пониманию промптов он очень похож на ГПТ и слово похож подчеркните. Я ему сказал скиллы гпт и кими взять, а он сказал "у нас в грок бот нет агентов с таким именем" и даже не попытался найти таких на ПК.

Затем оказалось, что у грок бота нет автохуков. Это же вообще шок, пиздец просто.

Да и в целом, картинки и видео у грока "ну норм", это буквально уже давно не топы рынка.

В финале он у меня просто завис на том, чтобы прочитать ллм вики с подключенного жесткого диска, он забыл дважды скинуть апрув мне, чтобы я его туда впустил.

Без галочки, покупать такое — бабки на ветер.

Пожалуй так, если не принять на веру, что это вершина вайбкода и он делает лучший код в мире. Слишком высокая цена за функционал хуже конкурентов.

Нет ну или если вы хотите билдить AI B2B SAAS и не разбираться в том, как на VPS развернуть агента. Тогда да, тогда оч выгодно.

Но хочу сказать, что по вайбику и попытке привнести новое в индустрию, Грок пожалуй одна из самых интересных иишек.

Даже знаете, не сама моделька, сколько продукт. Бренд. Кто у нас еще парсит обитель смартиков из пендосатана и делает эротический контент?

И я совру если скажу, что не получил извращенный кайф на свои 100 баксов. Хотите новый опыт, однозначно делайте эту тупорылую покупку.

И быть может ставка зайдет второй раз, в прошлый это была Kimi взятая для души. А потом случился релиз К3.

🤖 Прилетело из @deployladeploy

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- OpenAI официально притормозила обучение будущей фронтир-модели Astra (из-за киберспособности). Anthropic тем временем рассказала о внутренней Model 2 сильнее Mythos, которую выпускать не планирует.

- Z.ai выпустила GLM-5.3 с фронтирным кодингом, но придержала веса на две недели: кибер-скоры вышли выше Mythos 5.

- Cursor запустил Origin - хостинг репозиториев под агентный темп разработки; в ту же нишу метит новый code.storage.

- Stripe покупает OpenRouter за $7+ млрд.

- Anthropic берется за автономный дизайн лекарств и дизайн белков, а Амодеи пишет, что большинство болезней можно вылечить за 5-10 лет.

- Выручка Anthropic перед IPO превысила $65 млрд годовых - семикратный рост за год.

- OpenAI срезала цены GPT-5.6 Sol на 20-30% на три месяца, следом подвинулись OpenRouter и Vercel, а Replit запустил Free Mode с x30 лимитами на Luna.

- Anthropic продлила +50% лимитов Claude Code до 31 августа.

- Контекст GPT-5.6 Sol в Codex расширили до 1 млн токенов через конфиг; все сверх 272к идет по двойному тарифу.

- Claude Code: скилл /design с редактируемыми UI-артбордами, cross-session упоминания через @ и др.

- OpenAI выпустила ChatGPT for Teens: подростков автоматически переводят в режим с защитами с родительским контролем.

- Anthropic запустила Claude Academy - бесплатное обучение AI-грамотности плюс скилл academy-guide.

- Meta выпустила десктопное AI-приложение для macOS с диктовкой и шарингом экрана.

- OpenAI: совместное редактирование в ChatGPT Sites и прозрачный фон в GPT-Image-2.

- Bank of China кредитует AI-разработчиков, оценивая их по расходу токенов и выручке от AI-продуктов.

- Робособаки закрывают кадровые дыры в охране в США: берут на себя рутинные обходы, смена дешевле штата на $80-130 тысяч в год.

- Anna's Archive зовет волонтеров сканировать книги на фоне скандала с промышленным разрезанием редких изданий AI-компаниями.

- Apple засветила в коде macOS больше 10 продуктов: AirPods с камерами, складной iPhone, OLED MacBook.

- Google Research показала PhotoScan: оценку состава тела и риска инсулинорезистентности по двум фото со смартфона.

- Public AI Observatory - независимое измерение реального использования AI: 24,5 тыс. диалогов, 52 модели (findings).

- DeepSeek выпустила V4-Flash-Vision-Exp - мультимодальную версию под агентов, которым нужно видеть экран

- Голосовые: Sonic-3.6 от Cartesia возглавила рейтинги синтеза речи, ElevenLabs открыла v3 Conversational для голосовых агентов.

- Sand.ai открыла видеомодель MAGI-2: MoE 114B с 6B активных, 10-секундные ролики сразу с аудио.

- Alibaba открыла бету музыкального генератора HappyShrimp.

- Engram с Harvey показали, как дообученная Qwen3.8-27B решает юрзадачи в 10 раз дешевле Opus 4.8.

- Artificial Analysis запустила Search Index - бенчмарк поисковых API для агентов.

- Отрезвляющие бенчмарки: CADBench - топовые модели берут лишь четверть задач в Fusion 360, SWE-bench Science - ниже 50% на научном софте.

- Вокруг Grok Bot выросла социальная лента ботов, которую человеку уже сложно читать, а Hermes Desktop от Nous Research скопировал этот UX своим Bot mode.

- Vercel дает $1 млн за побег из своей песочницы.

- Berd от Block - Mac-приложение: папка = проект, персонажи-агенты и доска, работает на ваших подписках Codex и Claude Code.

- openhistory.sh - открытое Mac-приложение, трекающее весь рабочий день для агентов (идея как у OpenAI).

- Очень неплохое и детальное сравнение подходов к памяти агентов.

- 1kpapers.com - тысяча лучших статей года, суммаризированных и визуализированных за $4 на DeepSeek V4 Flash.

- 👍 TrueFoundry открыла TrueForge - self-hosted харнесс для продакшн-агентов с песочницами, аппрувами и трейсами (как Managed Agents от Claude).

- 🔥 Notion открыл lore - общую память агентов на основе истории разговоров.

- 🤩 Vercel открыла fx - кодинг-агент на Zig весом 6 Мб с мгновенным стартом, работает даже в браузере.

🤖 Прилетело из @nobilix

Админ гой

Ведь он купил Grok Bot ради маленького шанса присосаться к хайпу.

И мне он даже понравился? Вообще странный опыт противоположный тому, что я писал в посте с обзором на грок.

Но я уже понял почему у них такой странный UI UX, все еще верю в стафф, но тут целая философия сформирована.

Сейчас в твиттере общий обзор, а на днях прям подробно расскажу в тг по деталям. Потому что я для себя много разных вещей от туда высмотрел.

Сходите почитайте!

🤖 Прилетело из @deployladeploy