🎁Решила тоже влететь в декабрь с мини-адвент календарем от меня. 🎁
Скоро опубликую пост с большими подарками, а пока я готова ежедневно отвечать на любые вопросы о карьере в формате постов. Вам ваши вопросы нужно просто написать в комментарии.
Начинаем ⬇️
Девушка задала прекрасный вопрос в комментариях насчет тонкой грани между NDA, стратегическими планами компании и статьями в LinkedIn. Так как она работают дата аналитиком, разбирать будем на примере ее работы.
❕Первое правило: то, что NDA, остается NDA. Если ваш менеджер хочет скрывать, что в компании используется Teams, а не Slack, значит, это надо скрывать. Как бы это странно ни звучало.
Когда с базой разобрались, поехали детально отвечать на вопрос «а о чем писать?»
Основная задача ваших постов — показать вашу экспертность и дать пользу (а) рекрутерам, (б) коллегам. Первым вы упрощаете выбор кандидата, вторым — даете пищу для размышления. Соответственно, писать можно и нужно обо всем, что закрывает эти две задачи.
🩷Фокус на методологиях
Это — для коллег.
👉 Как ускорить обработку больших данных на Питоне
👉Оптимизация SQL запросов
👉Сравнение Tableau and Power BI. Какой инструмент выбрать.
🩷Ваши подходы
Это — для рекрутеров. Но и для коллег тоже.
👉Какие инструменты используете вы (не ваша компания, а вы!) и почему
👉Как вы организуете процесс чистки данных. К примеру, «как я автоматизирую рутинные задачи в аналитике на Питон»
👉Ваши навыки. «З навыка, которые делают аналитика незаменимым в команде»
🩷Кейсы (обезличенные и не внутри компании)
Это — ваша экспертность.
👉Разница анализа данных для отдела маркетинга и логистики
👉Подбор KPI по отделам для объективного анализа работы
👉Как найти инсайты в хаосе биг даты.
🩷Тренды! Мое любимое :)
Это — для алгоритмов и охватов большой аудитории.
👉Как ИИ меняет маркетинговую аналитику
👉Топ-10 программ для дата аналитиков в 2025
🩷Ошибки vs. Решения
Это — для коллег и показания искренности.
👉Какие ошибки я допустила при построении первой ML-модели и как их избежать.
🩷Гайды
Это — повышение охватов.
👉Как построить воронку продаж в Tableau: шаг за шагом.
👉Знакомство с А/В тестированием для начинающих.
Вот, в принципе, и гайд по темам на последующие 3-4 месяца готов. Осталось только заменить слово Питон на ваш язык анализа данных, публиковать тексты раз в 1-2 неделю, и делать текст не сухим — добавлять личные история и наблюдения.
Люблю!
#с_любовью_карьера
Скоро опубликую пост с большими подарками, а пока я готова ежедневно отвечать на любые вопросы о карьере в формате постов. Вам ваши вопросы нужно просто написать в комментарии.
Начинаем ⬇️
Ульяна, подскажите, как писать экспертные статьи, если вся моя экспертиза строится вокруг работы, а начальство прямо параноидально боится любого раскрытия нашей "кухни"?
Девушка задала прекрасный вопрос в комментариях насчет тонкой грани между NDA, стратегическими планами компании и статьями в LinkedIn. Так как она работают дата аналитиком, разбирать будем на примере ее работы.
❕Первое правило: то, что NDA, остается NDA. Если ваш менеджер хочет скрывать, что в компании используется Teams, а не Slack, значит, это надо скрывать. Как бы это странно ни звучало.
Когда с базой разобрались, поехали детально отвечать на вопрос «а о чем писать?»
Основная задача ваших постов — показать вашу экспертность и дать пользу (а) рекрутерам, (б) коллегам. Первым вы упрощаете выбор кандидата, вторым — даете пищу для размышления. Соответственно, писать можно и нужно обо всем, что закрывает эти две задачи.
🩷Фокус на методологиях
Это — для коллег.
👉 Как ускорить обработку больших данных на Питоне
👉Оптимизация SQL запросов
👉Сравнение Tableau and Power BI. Какой инструмент выбрать.
🩷Ваши подходы
Это — для рекрутеров. Но и для коллег тоже.
👉Какие инструменты используете вы (не ваша компания, а вы!) и почему
👉Как вы организуете процесс чистки данных. К примеру, «как я автоматизирую рутинные задачи в аналитике на Питон»
👉Ваши навыки. «З навыка, которые делают аналитика незаменимым в команде»
🩷Кейсы (обезличенные и не внутри компании)
Это — ваша экспертность.
👉Разница анализа данных для отдела маркетинга и логистики
👉Подбор KPI по отделам для объективного анализа работы
👉Как найти инсайты в хаосе биг даты.
🩷Тренды! Мое любимое :)
Это — для алгоритмов и охватов большой аудитории.
👉Как ИИ меняет маркетинговую аналитику
👉Топ-10 программ для дата аналитиков в 2025
🩷Ошибки vs. Решения
Это — для коллег и показания искренности.
👉Какие ошибки я допустила при построении первой ML-модели и как их избежать.
🩷Гайды
Это — повышение охватов.
👉Как построить воронку продаж в Tableau: шаг за шагом.
👉Знакомство с А/В тестированием для начинающих.
Вот, в принципе, и гайд по темам на последующие 3-4 месяца готов. Осталось только заменить слово Питон на ваш язык анализа данных, публиковать тексты раз в 1-2 неделю, и делать текст не сухим — добавлять личные история и наблюдения.
Люблю!
#с_любовью_карьера