Вчера поговорили с Игорем Комаровым о том, как масштабировать глубокий B2B-ресерч, не превращая его в конвейер поверхностных карточек по компаниям.
Разобрали, почему сегодня найти информацию по одному аккаунту уже не проблема (с помощью ИИшек, конечно). Гораздо сложнее сделать это для сотен компаний одновременно, проверить актуальность данных и собрать из них действительно полезный контекст: кто принимает решение, что происходит внутри компании, какие появились вакансии, новые проекты, изменения в команде и другие сигналы для выхода на клиента.
На живых примерах посмотрели, как такой ресерч можно автоматизировать: система параллельно собирает данные из сотен источников, ищет ЛПР, события и связи и отдельно проверяет найденные факты. Главный вывод — AI здесь особенно полезен не как автор «идеального сообщения», а как способ снять самую дорогую и рутинную часть работы до первого контакта с клиентом.
Материалы:
• Запись стрима на YouTube
• Granek Signal: https://granek.xyz
• Контакт Игоря: Telegram
Разобрали, почему сегодня найти информацию по одному аккаунту уже не проблема (с помощью ИИшек, конечно). Гораздо сложнее сделать это для сотен компаний одновременно, проверить актуальность данных и собрать из них действительно полезный контекст: кто принимает решение, что происходит внутри компании, какие появились вакансии, новые проекты, изменения в команде и другие сигналы для выхода на клиента.
На живых примерах посмотрели, как такой ресерч можно автоматизировать: система параллельно собирает данные из сотен источников, ищет ЛПР, события и связи и отдельно проверяет найденные факты. Главный вывод — AI здесь особенно полезен не как автор «идеального сообщения», а как способ снять самую дорогую и рутинную часть работы до первого контакта с клиентом.
Материалы:
• Запись стрима на YouTube
• Granek Signal: https://granek.xyz
• Контакт Игоря: Telegram