Way to MBA 🎓


Kanal geosi va tili: ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan
Toifa: ko‘rsatilmagan


Авторский блог про AI, технологии, жизнь, карьеру и управление на международном рынке от Артема, Head of Talent Management в Emerging Travel Group, ex-Uber, Ситимобил, Skipp.dev
Интересно пишу о своих наблюдениях, успехах и неудачах ;)

Связанные каналы

Kanal geosi va tili
ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan
Toifa
ko‘rsatilmagan
Statistika
Postlar filtri


30 менторских сессий по AI за лето 🎉

Сегодня открыл календарь и увидел, что на этой неделе провожу 3 воркшопа по тому, как встроить агентов в свою ежедневную работу 🥹
Потом посчитал, сколько всего было таких сессий - как групповых, так и индивидуальных - и понял, что в пятницу преодолею отметку в 30! 😝

Чувствую себя стартапом, идущим по экспоненте роста ахах, но это невероятное чувство - осозновать, сколько человек уже поменяли свой взгляд на выработанный годами способ работы и нашли в сутках больше часов. (Я, кстати, знаю, что многие из вас здесь есть - не стесняйся писать комменты 😉)

Пожалуй, в связи с этим майлстоуном (30 в 30, ха, почти Форбс!) лучшее время сказать, что я веду частную практику как для специалистов, так и для компаний, по внедрению самообучающегося Agentic AI в ежедневные процессы.

Поэтому, если тебе интересно сделать первый шаг в этом невероятно интересном пути - пожалуйста, приходи @pashkovartem
Или если ты знаешь, кому это может быть интересно, и просто порекомендуешь канал друзьям - будешь моим героем 🤩


P.S. Мои друзья из ETG - не стесняйтесь приходить в Слак, ставить 1-1 в календарь.


Моя работа поменялась, и твоя тоже поменяется

Продолжаю цикл future of work, и вдохновение на сегодня - интервью Андрея Дороничева (@dobry) из видео Варламова. Ты можешь знать Андрея как героя фильма Дудя о Кремниевой Долине, как создателя мобильного YouTube. Для меня лично он наглядный пример человека, не раз пересобравшего себя - и когда-то именно фильм Дудя дал мне импульс на стартапы, IT и все вот это. Но это повод отдельной истории

В самом начале ребята рассуждают о том, что работа поменяется у всех. Я оставлю за скобками разговоры о безусловном доходе, потому что не готов спекулировать на эту тему.
Но поделюсь наблюдениями - а что у меня уже поменялось по прошествию 6 месяцев одержимости агентами.

1. Первое и самое главное - я имею легкий доступ ко всем знаниям мира.
И это лучшая суперспособность, которой можно обладать. 🕷 Я не чувствую себя запертым в одном домене - я могу заниматься абсолютно чем угодно, двигаться вертикально, горизонтально и диагонально во всех измерениях карьеры. И любую нехватку экспертизы компенсирует AI. Больше никакого «Я не знаю», только «Сейчас узнаю».

2. Большая часть моего рабочего времени уходит на созидание. Автоматизации, микросервисы, и даже полноценные продукты стало производить настолько просто, насколько это невозможно даже представить. И я уверен, что это открывает принципиально новый путь развития менеджмента.

3. 80-90% манипуляций на компьютере (работа с разным софтом, браузером, файлами, презентациями, таблицами) выполняется агентом, с которым я говорю голосом. Оставшиеся 10-20% приходится на Слак. Мне кажется, достаточно скоро все взаимодействие с ПК будет совершатся агентами, так что MCP и API везде - наше всё, без них нет будущего.

4. 100% задач начинаю делать с AI. Да, пропорции Артем/Агент в них могут быть разные, но абсолютно все идет начинается с агента. И я рад, что смог себя к этому приучить. Во-первых, это единственный способ находить нестандартные пути применения и исследовать реальные возможности сегодняшнего AI, а во-вторых, так я помогаю агенту быть в контексте моих проектов и задач.

5. Коммуникации с людьми стало больше, и по большей части из-за того, что в моем рабочем дне стало попросту больше свободных часов -> и я беру классные проекты, которые не смог бы взять раньше.


Осознавая все эти изменения, могу лишь сказать, что я никогда прежде не чувствовал себя настолько сильным и мобильным, как сегодня. И да, можно бояться, что AI заберет работу - конечно, заберет. В каком-то смысле.
То, что мы делаем и как мы это делаем явно существенно поменяется в ближайшие года, мы просто пока не знаем, куда мы в итоге придем.

Но сейчас определенно лучшее время начать строить свой Future of work 🤩


Я все чаще провожу воркшопы по AI с не-русскоязычными людьми, и постоянно случался казус, что мой Codex/Claude начинал говорить по русски. Приходилось каждый раз писать «Please speak English, I'm running a demo», что заметно подбешивало.

Решение оказалось…. ну, прямо тривиальным 😂

Что сказать… Пойду в Agents.md то же самое напишу 🤷‍♂️


Снова бытовые кейсы!!! (Потому что ты лайкаешь их больше всего!)

Пора уже дайджест с таким делать, не иначе.

Сегодня редактируем фотки. Мне для постов в LinkedIn надо было прикрепить на основное фото другие картинки как стикеры.

А еще перевести русский интерфейс Bevel на английский, чтобы в настройки приложения не лезть.

По-моему огонь! Рядом прикреплю еще несколько готовых вариантов.

📌Мой совет: заведи отдельный чат в Cowork и запинь его, чтобы не повторять инструкции.
И попроси его именно добавить изображение на исходное фото, и не трогать само фото.


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
Делюсь своим взглядом на future of work с codex 🤩


Смешно, что именно это я писал месяц назад:

Но, честно говоря, сам я к такой затее отношусь скептически - с выключенным пк не будет доступа к файлам, а как же тогда все наши Claude.md читать?


Хотя, возможно, как-то ребята из Антропика это предусмотрели. Будем смотреть.


Предусмотрели блин!🥴


Claude Cowork mobile. Все еще не Codex.

Докатился до team плана мобильный Cowork - ремоут-фича, о которой я писал месяц (😱) назад.

И… я чет не понял, Антропик, ну камон.

Вот есть две классные мобильные адаптации от OpenAI:
🔘Codex - с ремоут доступом к твоему пк. Для задач, где контекст и работа с файлами локально важны.
🔘ChatGPT Work - для быстрых агентных задач с телефона, но полностью в облаке, с коннекторами.

Cowork Mobile - это по сути CharGPT Work, но в который тянутся начатые сессии из десктопного Cowork.
Но - только тянутся... Начать новый диалог с телефона ты можешь только в облаке, даже если твой пк активен 🤬
WAT?!

Вообще это давняя беда Anthropic. Не могут ребята взять и сделать нормальный remote access к рабочему компьютеру. А OpenAI может - вот и вся разница.

Ну или я чего не понимаю. Ты уже пользовался? Расскажи о своем опыте в комментариях🙃


Как не отлететь кукушкой в эпоху AI

Выходные - отличное время для рефлексии, поэтому уже вторую неделю посты я пишу соответствующие. Да будет так впредь.

В прошлый раз мы обсуждали статью от Anthropic про "неизвестные неизвестные" и уже затронули тему, что человеческий мозг и его ограничения становится главным бутылочным горлышком в процессе работы с AI.
Сегодня разберем статью McKinsey о том, что с этим делать и как строить brain-powered организации.

Главный тезис:
Компании уже вложили миллионы в ИИ-трансформацию, но реальный эффект упирается в состояние и способности человеческого мозга. Поэтому важно инвестировать не только в технологии и навыки, но и в brain capital.


Очень классный тезис - как человек, который за ИИ-билдингом не заметил, как прошла весна, лишний раз подчеркну: везде важен баланс.
Ведь если агенты улучшаются с каждым днем, то хакнуть эволюцию мы пока не можем. Так что занимаемся поддержанием.🛌

Маккинзоиды видят пять принципов, ты их можешь прочитать в статье. Но здесь давай разберем, что работает лично у меня.

1. База базовая: тело и мозг = одно целое
В первую очередь - инвестируй в свое здоровье.

🏃‍♂️Регулярный спорт, в котором есть как силовые, так и интенсивное кардио. Сердце и сосуды прокачиваются - и мозг лучше насыщается кислородом.

🥗Здоровое питание. Следи за кбжу, особенно за белком.

💤Спи регулярно и не менее 7 часов в прохладной спальне. Выработай режим, привыкни к нему и не отступай. Сон - единственное время, когда ты восстанавливаешься.

🍻Минимизируй алкоголь. Алкоголь выводится из крови долго. Лично для меня период восстановления перестал окупаться мимолетным эффектом.

Понятно, что все мы люди. Но мой совет - возьми себе Whoop или подписку на Bevel (рефералочкааа), если у тебя Apple Watch или другие часы. Они хорошо помогают смотреть за состоянием организма и мотивировать что-то делать... или не делать.

2. Обеспечить фокус и deep work
Супер важен навык удержания внимания. И возможность погрузиться в это с головой. Мне помогают блоки в календаре, отключение уведомлений, музыка для концентрации.
Потому что мое внимание и так прыгало, а тут еще 5 агентов в параллели что-то абсолютно разное создают.

Еще работает минимизация звонков. Или хотя бы группировка их в один блок. Встречи поедают очень много энергии и переключают фокус.

3. Не надо вайбкодить ночами и по выходным
Вроде очевидно, но иногда так хочется, что срываешься (как и с алкоголем). Особенно когда делаешь то, что супер интересно.
Но стратегически - это большая ошибка, потому что следующая день/неделя пройдут в усталости => с жесткой просадкой по фокусу.
Так что это очень невыгодный кредит (как ипотека на Кипре). Опять же, как с алкоголем

Вот такие правила работают у меня, и они перекликаются с тем, о чем говорится в статье. Наверное, довольно универсальные - и далеко не только про работу с AI.
Просто агенты подсвечивают лимитированность человеческих ресурсов куда более значительно, при этом давая ощущения суперсилы.

Но все нас возвращает к базовому well-being 😋

А что помогает тебе?


Снова бытовые кейсы (как ты любишь)

Можно попросить ChatGPT Work отслеживать что-то на сайте, где надо что-то вводить. Ну там посылку или… результаты греческого, например! Да много чего - обычно самого неожиданного.

Вообще обожаю такие находки - спрашиваешь, ожидаешь, что вряд ли. А оказывается, все можно. Восторг!

Может, и цены на авиабилеты получится отслеживать по часовым запросам? ✈️


А вообще, конечно, интересно, как будет через пару лет будет выглядеть персональная агентная система.

Давай с тобой пофантазируем ☺️

Мне кажется очевидным, что текущие форматы содержат слишком много костылей.

1️⃣Все эти AGENTS.md, многослойные инструкции - это здорово, но существуют они ровно потому, что у агентов есть нерешенная проблема с памятью и контекстом. Он любит запоминать неважное, и забывать важное. А еще context window ограничен.

2️⃣ Держать локальный сервер на модном Mac mini - тоже гиковская роскошь, конечно. (хотя, пожалуй, это лучшее, во что сегодня можно инвестировать $800 - напишу отдельный пост)
Но понятно, что массовый юзер этим заниматься не станет. Возможно, пока.

3️⃣ Уровень автономии и проактивности - пока как у «талантливого, но ленивого» сотрудника. Да, агенты уже сейчас могут работать часами. А еще можно сделать supervision flow - такие бутерброды агентов, контролирующих друг друга, как иерархия компании. Но камон, это опять гиковская развлекуха.

Собственно, мои мысли и ставки
То, как мы работаем, однозначно поменяется. Уже меняется, потому что все, что мы делаем на компьютере, может сегодня сделать агент.

Я думаю, что облачный формат будет основным, особенно для non-tech. Потому что это как минимум проще и дешевле в реализации для среднего юзера. Только если китайские модели не обгонят по цена/качество, а это очень вероятный сценарий я

Проблема контекста будет решена - так или иначе. Как самый простой пусть - агентов научат делать эквивалент самообучающихся репозиториев (ну например такой), и все это будет проходить невидимо для юзера. Но скорее всего будет более изящное решение. Так или иначе, юзер будешь кайфовать от персонализации и получать результат работы, близкий к тому, что сделал бы он сам. Просто быстрее в 20 раз.

Автономность будет расти в том же темпе, как и сейчас. Скорее всего, по аналогии с AI-фичами Android и IOS, будет добавляться больше «спящих процессов», которые триггерятся событиями (пришел счет -> оплатить; агент закончил работать -> проверить, пойти дальше по родмэпу, и тд).

Короче, будет интересно!

А что думаешь ты? Напиши коммент


ChatGPT Work

Мне тепло на душе, что мои прогнозы (тык) сбываются - и маркетмейкеры в лице OpenAI и Anthropic уже открыто говорят «Чат - это прошлое. Теперь только агенты»

Ты уже это видел в Клоде, где чат и коворк поселилась на одной странице со свитчером, теперь и у ChatGPT.

Но главная проблема обеих компаний в том, что они… не умеют объяснять юзерам. Ну прямо совсем!
Да, у них постоянно выходят видосы на ютубе, статьи в блоке и LinkedIn. Но камон, кто кроме гиков вроде меня их смотрит? 🙃

Поэтому давай понятно про сам продукт.

Что это:
Это агент, прямо полноценный как твой Кодекс. Он умеет выполнять действия, но работает в облаке с по коннекторам, которые у тебя установлены.
То есть, он живут не на твоей компе

Для кого это:
Ну конечно, в первую очередь для тех, кто все еще чатится. Это, на мой взгляд, самый крутой способ показать способности агента тем, кто еще не пробовал Кодекс.

Почему не для других:
Это все еще не кодекс. Work сидит в песочнице, у него доступа к твоим локальным файлам, твоему контексту с правилами. Он не может использовать твой компьютер и тыкать кнопки в дремучих сервисах без API, в конце концов. Upd: может, как выяснилось. Но не залогиненным под аккаунтом.

Но есть исключение:
Это очень хороший способ получить агента на телефоне, если у тебя не 24/7 не работает компьютер в роли сервера для кодекса (как у меня).

Да - вопрос контекста. Но я собираюсь протестить костыль - отзеркалить контекст из моего ICloud в Google Drive (куда у GPT есть коннектор), и попробовать заставить его им пользоваться.

Вернусь с апдейтом 👉

А так, конечно, однозначно топ.


Я знаю, что многое я не знаю. Но чего именно я не знаю - я не знаю.

Недавно у Антропика вышла классная статья. В ней автор приходит к тому, что главный навык агентного кодинга сейчас - выявлять то, что ты не знаешь (свои «unknowns»).
Потому что сегодня агенты настолько хорошо выполняют работу, что зачастую именно человек становится узким горлышком.

Статья позиционируется как гайд по кодингу с Fable, но я в нем вижу основу для классного философико-психологического эссе на тему:
что происходит с человеком, когда рядом появляется система, способная действовать быстрее, дальновиднее и местами лучше него.

Поэтому давай поразгоняем его с тобой на общем уровне.

Контекст любой задачи состоит из компонентов, которые можно представить в виде матрицы 2х2, и делит все вводные на:
🔘Известные известные - то, что мы знаем и сознательно передаем в инструкциях и контексте.
🔘Известные неизвестные - то, что мы пока не знаем, но осознаем это незнание и предполагаем, что узнаем в процессе.
🔘 Неизвестные известные - то, что мы предполагаем как очевидное, и часто забываем передавать в инструкциях.
🔘Неизвестные неизвестные - то, что мы пока даже не осознаем.

В человеческой природе зашито стремление закрывать неопределенность. То есть, находить неизвестные и превращать их известные, потому что неизвестное вызывает тревогу:
я не могу валидировать результат -> я не могу это контролировать -> я не компетентен -> меня сожрет медведь

И мы идем идем обычно одним из следующих путей:
✅ либо на основе того пути, который нам известен, превращаем это в списки требований, инструкции, критерии - короче, в жесткие структурные промпты. То есть, в Известные известные.
❌ либо не начинаем действовать, пока не потратим часы на то, чтобы самим разобраться с неизвестными.

Оба поведения были логичны тысячелетиями, пока мы работали с системами (моделями, людьми и даже миром вокруг), результат которых все равно надо было полностью проверять.
И вот мы все чаще встречаемся с системами, способными выполнить отдельную задачу лучше, чем мы сами - или по крайней мере лучше, чем мы способны полностью проверить.
А мы пытаемся загнать эти системы в рамки и заставить идти по пути, который выбрали мы, который может быть не только неоптимальным, но и в целом ошибочным для конкретной задачи.

Есть и другая сторона - когда мы откидываемся в кресле и говорим агенту "сделай, как считаешь нужным". И он сделает, в среднем как делают все, и это даже будет работать, но таким проходным среднячком, что вряд ли понравится.

- Так какой путь правильный?
- Да никакой. Истина в балансе.

И я бы сформулировал это так:
Мы хорошо знаем, зачем идём, но не притворяемся, что заранее знаем, куда именно должны прийти и каким путём.

Иными словами, мы должны быть в определенной синергии с агентом, где:

1️⃣Человек задает цель и ограничения, но не превращает свой опыт в единственно возможный путь
2️⃣Человек доверяет агенту и не боится спрашивать, чтобы закрыть области незнани.
3️⃣Агент выбирает путь сам, но учитывает цель и рамки человека.
4️⃣Агент называет свои предположения, ищет противоречия и показывает слепые зоны.
5️⃣Человек не боится давать автономию агенту при столкновении с неизвестным. И позволяет агенту оспаривать свою картину мира.

И главное помнить - что неизвестные далеко не всегда следует устранять. И человеку нужно научиться жить внутри неопределённости, без раздражённого стремления немедленно свести всё к фактам и объяснениям.


Opus 5 вышел, почти по всем бенчмаркам лучше, чем Fable 5.
Ну… ладно, близок к Fable.
Но стоит в 2 раза дешевле, чем Fable.

Чего-то я перестал понимать Антропиков. Вроде Fable позиционировался как более advanced семейство моделей, чем Opus.
Но вот мы видим, что одна и та же 5 серия по итогу показывает обратное.

Ну ладно, для нас только хорошие новости - подписка будет тратиться вдвое медленнее.

Ушел тестить.


Прилетели вовремя!

Не могу не поделиться - Марго наглядно показала, что значит жить с вайбкодером 🥴


Пам-парам, внеплановый бытовой кейс (а по статистике они заходят лучше всего 🍿)

На этот раз из аэропорта ✈️
Выходит, экономия на Flighty Premium

Посмотрим, прилечу ли вовремя 😁


Отпуск заканчивается (эх!), и я приношу несколько быстрых наблюдений и побед

1⃣Мой навайбкоженный тимвивер, транслирующий на IPad мой домашний Mac Mini работает. Теперь проверено не только из Лимассола, но и из другой далекой-далекой галактики страны

2️⃣ Мой Кодекс научился управлять моим Клодом, чего я не мог добиться ранее. Не спрашивай, зачем такие извращения.. Но на что только не пойдешь, если нужен доступ к конкретной модели, а платить за API не хочешь. В общем, работает.

3️⃣ Вчера ходил по Дублину и пил Гиннес , пока мой Кодекс сам анализировал присланные видео, удалял ненужные части для срезания хронометража, добавлял субтитры, склеивал. И оформлял в слайды. Я смотрел на результат с телефона и говорил, что поправить. Не прикасался ни к PowerPoint, ни к каким-то video-editor’ам. Работает, даже красиво (скрин - пруф)
Осталось научить его на встречи приходить 😁

Как-то так. Про Ирландию напишу отдельный пост, когда вернусь - она прекрасна и удивительна. Вот! 🇮🇪


Ловим новую линейку GPT-5.6 (флагман Sol обходит и без того мощный Fable)
Ловим ChatGPT Work (аналог Claude Cowork)
Ловим объединенный десктоп Апп ChatGPT и Codex (ну наконец-то!)

Еще там много чего ловим, можешь почмтать тут:
https://openai.com/index/gpt-5-6/

В общем, ловим подписку на OpenAI - на ближайшие месяцы он будет чемпионить и забирать аудиторию Клода, который 12 июля уберет Fable из подписки. 🤷‍♂️

Уже писал тут надо строить provider-agnostic системы, где смена провайдера ничего не поменяет. И не прикипать к одному.

Так что не прикапай.
А я в отпуск 🇮🇪


Chat и Cowork режимы Claude теперь под одной крышей

Да, теперь ты выбираешь между Home/Code, а раньше было Chat/Cowork/Code.

А вот уже в чат-окне решаешь - тебе только спросить или делегировать задачку.

Казалось бы, «Артем, тебе совсем написать не о чем? Минорное обновление интереса»

Но я вижу в нем важный посыл:
Уходит эпоха, где мы общаемся с ИИ в чате, задаем ему вопросы.
И мы все быстрее переходим в мир, где агенты автономно выполняют полный цикл задач.


Только честно


tldr - теперь так можно делать не только кодексом

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.