Среднее арифметическое vs Медиана

Продакты и маркетологи в работе часто используют среднее арифметическое значение, например средний чек, конверсия, кол-во покупок на одного пользователя и т.д.

Но среднее арифметическое не всегда корректно показывает вам реальность. Например вы с коллегами получаете 500 тыс тнг зарплату, а руководитель 10 млн, средняя зарплата получается 3 млн, что не совсем верно и приводит к неверным выводам.

Поэтому перед тем как использовать среднее арифметическое значение, подумайте и решите для себя, нет ли в ваших данных сильных выбросов (аномалий). Например рост человека находится в предсказуемых рамках и здесь вы смело можете использовать среднее арифметическое, так как врят ли найдется человек с ростом 10 000 метров, который может перекосить результат.

Если в ваших данных все таки встречаются аномалии, то лучше использовать медиану. Например чтобы понять сколько пользователь тратит времени на прохождение онбординга лучше использовать медиану. Среднее арифметическое время тут скорее всего будет сильно завышенным, так как всегда найдутся пользователи которые застревают на онбординге

Какие еще есть методы не дать себя обмануть средне арифметическому значению написал Илья Красинский в посте, чекайте