Алексеенко Сергей

Статья 50 европейского AI Act вступила в силу.

Провайдеров обязали помечать контент при его ИИ-генерации. Вот например пояснения на тему от Антропик. Невидимое символы и все такое.

И само собой реакция сообщества не заставила себя долго ждать. Почти сразу же. Скилл + Python-сервис для удаления меток.

Единственное что хотелось бы отметить:
Текстовая метка является статистической. Она действительно может сохраняться после копирования, но обнаружить её сейчас невозможно. Anthropic не опубликовала ни детектор, ни параметры алгоритма. Поэтому все современные сервисы, которые якобы определяют водяные знаки Claude в тексте, фактически гадают.

В файлах PNG, JPEG, SVG и PDF используются C2PA, то есть обычные подписанные метаданные. Их легко увидеть с помощью ExifTool. И я так понимаю, они исчезают после пересохранения файла, перекодирования или создания скриншота.

Так что с метками в картинках, вроде бы легко побороться, а вот с невидимыми метками в тексте не всё так просто. Но, как говорится, поживём – увидим.

Как-то даже немного обидно, что маркетинг создателей ИИ строится вокруг "Всех уволят!", "Адаптируйся или проиграешь!", "ИИ захватит мир!", но он работает.

Тут и государству можно продать, и отдельным людям, и бизнесам.

От создателей: "Если вашего бизнеса нет в интернете, то вас нет в бизнесе".

Куда нести денежки, вы знаете!

И это правда очень крутой инструмент. Я за последние пару месяцев создал несколько прикольных штук, которые не случились бы, не будь у меня агентов под рукой.

Маркетологи пилят сайты, программисты настраивают маркетинг и часто, на стыке разных сфер рождаются новые открытия.

И осваивать работу с агентами - дело благородное. Но еще важнее иметь ответ на вопрос: кто ты без них?

Свежая модель, с пылу с жару.

Новая модель лучше в распознавании изображений, следовании инструкциям, в кодинге прокачали со всех сторон. Добавили пару фич и еще один уровень усилий.

Но, говорят, ослабили в во всяких хакерских киберспособностях и защит всяких добавили, чтоб во вредном и опасном не использовали.

Пойду тестировать.

Есть правда еще одна модель которая "нуващее". Мифическая прям. Но нам ее не покажут, очень уж она умная. Очень крутой маркетинг, Антропики, браво!

В версии 2.1.89 Claude Code появились "тамагочи". Вызвать можно командой /buddy. Живет зверь в терминале и периодически комментирует происходящее.

Разработчики ввели небольшой элемент азарта, дав возможность с небольшой вероятностью выбить легендарку. :)

Мне достался милейший осьминог по имени Mossket.

"Методичный восьмирукий отладчик, который терпеливо прослеживает логические цепочки, словно высекает их в камне, но заметно раздражается, когда ты дважды игнорируешь одну и ту же ошибку."

Прокачивать его нельзя, но можно "погладить". /buddy pet
Научил его говорить по русски.

Забавная 1 апрельская пасхалка.

Экономим токены при работе с агентами.

При работе CLI читает все файлы проекта, загружая их в контекст. В целом норм, если это небольшой проект в 10-30 файлов. При использовании мощных моделей у агента получается догадаться что и как нужно сделать.

Но агент может терять зависимости в коде, создавать дублирующий код. При перезагрузке получая новую задачу, часто снова читают весь код проекта выжигая токены тарифного плана. При переполнении контекста теряют в качестве.

В Cursor контекст ограничен открытым файлом и теми, что добавишь в контекст внутри сессией в IDE. Поэтому может что-то упустить при решении задачи (хоть и может расходовать токенов и отрабатывать быстрее чем CC). А еще Cursor использует подписку с определенным количеством кредитов (как по мне довольно скудным), после чего переходит на модель «pay-as-you-go». И если я хочу загрузить весь проект в контекст, то лимит по подписке у меня расходуется крайне быстро.

Claude Code анализирует все файлы и зависимости целиком, создавая огромный контекст. Это делает ответы точными, но медленными и ресурсоёмкими.

Serena помогает решить эти проблемы.

Под капотом MCP для интеграции с агентами. LSP (Language Server Protocol), которая превращает исходники в AST, cтроит граф вызовов и отвечает на запросы MCP о символах, типах, зависимостях.

Получается работать с кодом как IDE, а не как текстом.

Работает на уровне AST (представление структуры программы в виде дерева объявлений, инструкций и выражений). И дает доступ агенту к поиску и использованию функций, классов, зависимостям и ссылкам между ними.

Есть Dashboard который покажет работу агента, логи работы агента для отладки, настройки, статистику использования инструментов. Больше графов богу графов!!!

Самый простой способ подключить, сказать агенту:
"Родной, вот тебе github, будь добр установи."

И после установки, перезайдите в claude code. Попросите: "Активируй serena, родной, и инициализируй текущий проект."

Эстафета "Код есть? А если найду?".

Передал мне ее Костя Доронин, за что ему спасибо. Как и Ринату, за старт этой идеи и его канал, с которого я начал свое погружение в дивный мир продуктов с LLM под капотом.

Сейчас я не выкладываю код на гитхаб, поэтому я просто попросил Claude Code проанализировать проекты в рабочей папке и построить для меня таймлайн работы в ней.

Начал, в апреле 25го.

С начала 26го начинается рост, в том числе благодаря появлению этого канала. Спасибо, что читаете. Дальше — больше.

Эстафету передаю замечательным @borzoyuniverse, @olgapugacheva_ai, @NGI_ru и упомянутому в прошлом посте @fromcrytoai.

Как максимизировать рост капитала на дистанции?

Мне понравится ответ в комментариях, где Виталий делает выбор через критерий радости от выигрыша и печали от потери.

Но есть и математически выверенный ответ. Для его расчета применяется "критерий Келли". Он находит максимум для E[log(W)], где W — капитал после сделки.

Например ваш капитал 6500 долларов. Вам предлагают 10к с вероятностью 100% или 40к с вероятностью 50%.

Так, log(16500) ≈ 9.711, в случае с гарантированным вариантом, и 0.5log(6500)+0.5log(40000) ≈ 9.688 где 50% вероятность остаться при своих, и такая же получить желаемые 40к. 9.711 > 9.688

Варианты близки, но с точки зрения Критерия Келли гарантия 10к лучше, чем 40к в небе.

То же на примере вопросов выше. Если ваш капитал 10000 долларов. То это 13.825 в гарантированном варианте, против 12.318 в рискованном. Нужно брать миллион и радоваться, что кратно увеличил свой капитал ни чем не рискуя.

Но имея такой же капитал в ответе на второй вопрос это уже будет 9.21044 гарантии против 9.21532 в рискованном варианте. И тут уже стоит выбрать рисковый вариант.

Конечно, в каждом конкретном случае выбор будет зависеть от отношения к риску. Но в общем случае, чем выше капитал тем выбор будет ближе простому сравнению мат. ожиданий.

Иными словами рискнуть гарантированным миллионом ради броска монетки на 100 миллионов будет проще, если на счету уже пара миллионов уже есть.

Астрологи объявляют неделю освоения новых инструментов.

Я привык работать в Cursor, но давно хотел протестировать и другие инструменты. Но все руки не доходили.

Сегодня, в рамках создания внутреннего соратника, решил взяться за задачу по новому. Вместо — разобраться с инструментом, разобрался как установить и оплатить claude code из Сибири. :)

Заодно протестировал его на первой задаче.

У меня, как у многих, до прихода ИИ было 5 незавершенных проектов. Пришел ИИ, усилил продуктивность и теперь у меня 50 незавершенных проектов.

Вот собственно озадачил его организацией порядка в папке с проектами. Агент справился.

Дальше буду делиться уже опытом освоения. Инструмента, получается. :)

Ну и про проекты тоже расскажу.

Не думай о белом слоне.

Получилось?

Вот с таким же успехом у меня получается заглушить голос тревоги.

Этот голос требует идеала и вызывает стресс. И это не плохо. Плохо, что он мешает действовать и наслаждаться результатами действий.

Но, если нельзя его заглушить, что же делать?

Для себя решил что если есть "радио безнадёга", то должно быть и "радио надёга".

Голос внутреннего соратника, который должен помогать создать безопасную психологическую среду для действий. Тут действии и угроза самооценки, а ошибки это часть пути и рабочий инструмент.

У него в арсенале есть "правило 70%". Он разрешает выполнить задачу на уровне "достаточно хорошо".

"Достаточно хорошо" в реальности лучше, чем "идеально" и "как положено", но в фантазиях.

Он советует начать с микрошагов. Вместо "написать серию статей" — "написать заголовок статьи". Маленькие победы дадут ощущение безопасности и повысят вероятность проявления больших.

С поддержкой соратника задачи из угрозы когда страшно и неприятно но наго бежать, могут начать восприниматься как вызов, который интересно решить. А это совсем другой фон, как гормональный, так и эмоциональный. Чуть меньше кортизола, чуть больше адреналина и дофамина. То, что нужно для поддержки здоровой активности.

И главное! Соратник всегда за тебя. Он говорит, что если я что-то сделаю не идеально, это НИЧЕГО не скажет о твоей ценности как человека. Отделение своей ценности от результатов работы — рабочий способ снизить фоновую тревогу и начать действовать.

А дальше дело за малым: Чуть меньше слушать критика и чуть больше соратника.

В общем, не думай о белом слоне. Думай о розовом единороге.

Получилось?

Нежелание что-то делать — это не лень.

Чаще всего это защитная реакция мозга на дискомфорт.

Я создал этот блог в новогодние праздники. Идея была в том, чтобы выдавать пост каждый день на протяжении года (и посмотреть, к чему это приведет).

"Молчание" в несколько дней позволил поразмышлять на тему: "Чего не пишешь, то? Сам же выбрал это важным и расхотел, вдруг?".

Понял, что мой стопор это — тревога. Она возникает, когда мозг прогнозирует боль, которую может принести действие. Это может быть страх неудачи или осуждения, скука или когнитивная перегрузка.

Чтобы облегчить уровень этой "боли" мозг выбирает стратегию избегания. Если энергии много — можно устроить генеральную уборку или разобрать почту. Если энергии мало — соцсети, бездействие и апатия.

И главная "засада" в том, что чем дольше избегание задачи, тем более страшной она становится. И очередной раз вспоминая о ней, мозг только больше питает тревогу.

Думаю, что этой штуке подвержены многие блогеры, продакты и предприниматели:
Вместо того, чтобы написать пост, читаешь новую книжку Ильяхова. Вместо того, чтобы сделать важный звонок потенциальному крупному клиенту, начинаешь проверять мелкие счета или копаться в дизайне сайта. Нужно начать писать сложный PRD, но вместо этого не делаешь ничего и решаешь мелкие вопросы в рабочем чате, чтобы создать иллюзию занятости.

Знакомо? Поделитесь в комментариях, что вам помогает выйти из таких состояний?

Посмотрел конференцию ROИИ 2026.

Один из выступающих подсветил мысль с позиционированием контента немного с другого угла. Предложил три других типа позиционирования для контента.

1. Контент эксперта. "Читайте меня потому что я супер-эксперт." Тут должны быть четкие и принятые рынком достижения.

2. Контент практика. "Сейчас я буду создавать вот такую вот штуку и по ходу дела делится опытом."

3. Контент исследователя. "Я тут посмотрел, почитал, поискал и собрал все в кучу, потом достал из этой кучи ценность и расскажу вам, чтобы вам не пришлось копаться в кучах".

И третий тип контента подходит буквально для всех. Любой кто хочет начать бложик может использовать этот подход, как минимум, для старта. А научпоп вполне себе за счет него живет, как направление.

Концепция 4х единиц, для создания продукта с нуля.

1 целевая, 1 продукт, 1 функция под потребность, 1 канал продвижения.

Самый простой способ теста — создать единицу контента про продукт.

После публикации у нее тоже появляются характеристики как у продукта. Их тоже можно измерить. Охват, вовлечение, виральность, конверсии.

Как с продуктом контент тоже можно сфокусироваться. Подумал, что для него тоже можно придумать подход по аналогии, и назвать его, например, "три единицы." :)

1 цель, 1 сообщение, 1 призыв к действию.

По целям вижу всего 3 категории контента. От цели зависит тип фокуса:
🚀 Фокус на рост.

Цель: Охват и виральность.

Это контент, который помогает новым людям узнать о вас. Сюда относятся трендовые темы, короткие советы или посты, которыми легко делиться.

🧠 Авторитет.

Цель: Доказать свою экспертность.

В этих материалах показываем опыт, экспертизу и даем понять, почему именно вы — тот человек, который может решить проблему пользователя.

❤️ Аутентичность

Цель: Установление личной связи. И поиск своих.

Реальный прогресс с цифрами, трудностями и повседневной жизнью. Это помогает выделиться среди «мусора», созданного ИИ, и маркетинговых шаблонов. Так бренд становится живым.

Раньше компании были Mobile First и Digital Native.

Сейчас начали говорить про AI-First и AI-Native компании.

Решил немного разобрать эти термины.

AI-First Company — ориентированная на ИИ.
Как в свое время был подход Mobile First, когда компании перестраивали свой бизнес и интерфейсы под мобильные устройства, так и сейчас они перестраиваются под ИИ.

ИИ становится основным инструментом, через который компания развивает свои продукты и направления.

AI-Native Company —
По аналогии с термином Digital Native, это компании эпохи ИИ, которые изначально построены вокруг него.
Для таких компаний ИИ — это не дополнение к существующему бизнесу, а его фундамент с первого дня существования.

Они не перестраивают старые процессы под ИИ, а создают новые, которые были бы невозможны без этих технологий.

AI-First — это часто существующие компании, которые решили переориентироваться на ИИ.
AI-Native — это бизнес нового поколения, которые создаются сразу как системы агентов и нейросетевых решений.

Мне кажется, что так же как и с Mobile-First и Digital-Native. Через какое то время вы войдем в эру, где граница между обычным бизнесом и AI-компаниями будет постепенно стираться.